Isolierte Agenten bleiben Demos. Orchestrierte Architekturen liefern.
Agenten entfalten ihren Wert erst, wenn Daten und Infrastruktur tragen. Wir verbinden deshalb drei Ebenen zu einer konsistenten Lösung: eine skalierbare Cloud-Infrastruktur, eine konsolidierte Datenarchitektur und die Orchestrierung spezialisierter Agenten. Die sechs Showcases weiter unten laufen auf genau dieser Architektur — nur industriespezifisch ausgeprägt.
Multi-Agent-Orchestrierung mit Foundry, Copilot Studio und MCP. Agenten greifen auf die Datenschicht zu, nicht auf isolierte Silos — und werden per Vibe Coding industriespezifisch.
Eine konsolidierte Datenarchitektur, die bestehende Quellen zusammenführt — mit klarer Governance, verlässlicher Qualität und durchgängiger Nachvollziehbarkeit. Erst auf dieser Basis werden Agenten zu Experten.
Azure Landing Zone nach CAF, Container Apps für sicheres Portal-Hosting, Entra ID für Identität, Key Vault für Secrets. Ohne solides Fundament ist jede AI-Demo nur eine Demo.
Sechs Branchen. Dieselbe Architektur.
Jedes Portal ist live und industriespezifisch ausgeprägt. Was sich unterscheidet, ist das Datenmodell, die Agent-Rollen und die Business-Logik — nicht die Architektur darunter.
CellMind
Fragmentierte SPC-Daten — Defekte rutschen durch langsame, manuelle Triage.
Echtzeit-Qualitätsdatenanalyse, SPC-Trends und wesentliche Risikobewertung.
Azure DRIVE
Fahrzeug-, Qualitäts- und SBOM-Daten über mehrere Plattformen verteilt — keine Übersicht.
Plattformübergreifende Fahrzeug-, Qualitäts- und SBOM-Analyse in einer intelligenten Schnittstelle.
LogiMind
Lieferketten-Risiken unsichtbar bis zur Krise. Manuelles Routing verschwendet Kapital.
Automatisierte Logistik- und Lieferkettenintelligenz mit proaktiver Risiko- und Routing-Analyse.
GridMind
Massive, fragmentierte Ladedaten — kein System verbindet sie mit Entscheidungen.
Multi-Agent EV-Ladeintelligenz mit Betriebszeit-Monitoring, Netzprognosen und Compliance.
LifeMind
Klinische Daten, Regulatorik und Forschung in getrennten Silos — langsame Entscheidungen.
KI-gestützte Pharma-Intelligenz für klinische Studien, Compliance und Medikamentenentwicklung.
FinMind
Risikobewertungen, Compliance-Prüfungen und Kundenanalysen erfordern manuelle, fehleranfällige Prozesse.
Multi-Agent Banking-Intelligenz für Risikoanalyse, Compliance-Monitoring und Portfoliooptimierung.
